云上大數據

    銷售數據對肖勇軍來說司空見慣，讓他覺得驚奇的是，每個銷售數據后面都有建議。

    比如，朝陽分店土豆一欄，后面寫著，今天一共503人購買土豆，平均每人購買3斤，在十家分店中排名第九。

    而在比較貴的荷蘭豆一欄，則寫著，今天一共321人購買，平均每人斤，在十家分店中排名第三。

    在所有的數據分析后，最后居然還有話。

    根據該地區當日銷售情況分析，高于5元的中檔蔬菜占比26%，高于8元的高檔蔬菜占比19%，在所有分店中排名第三，由此分析，該地區人員收入偏中上，建議以后配置調整如下……

    十家分店，每家都有這樣詳細精確的分析。

    肖勇軍搖晃了一下身子，他是做超市的，一眼就能看出這份數據分析的價值。

    然而，這還沒完，韓子棟又點開了第三個界面。

    上面密密麻麻的都是人名，肖勇軍年紀大了眼睛花，根本看不清楚。

    “這是什么？”

    “會員信息。”韓子棟簡短的答了一句。

    談小天為他做起了介紹。

    “肖老，這就是昨天入籍的會員信息，前面是他們的名字，后面是年齡，工作，居住地址，和聯系方式?！?br/>
    肖勇軍蒙了，昨天他也看到這個了。當時他也覺得談小天把一張會員登記表搞的這么復雜沒什么用，瞎耽誤功夫。

    但現在看來，這個肯定還有其他用處，不然不會單獨把它做成一個界面。

    “肖老，因為時間太短，這個暫時還看不出什么用處，不過時間長了，這個的威力就會顯現。比如……”談小天接過鼠標，隨便點開了一個會員信息。

    “你看這個李淑琴，她今年61歲，她購買了一袋10公斤重的大米，還一些青菜水果，這些數據累積下來，當她再次購買大米時，系統就能判斷出她家里幾口人，每天能吃多少米，下一步系統就會在她家大米即將消耗光之前，給她留下的手機號發送一條短信，推送幾個牌子的大米，青菜，水果，米面油都在推送范圍內，未來還可以增加海鮮和肉類……”