圖偵是一個上限非常高，下限其實也非常低的刑事科學專業。

論上限，僅僅是圖像去噪的技術，就已有無數種噪聲和清晰圖像模型了，且還在增加。

而不同的噪聲模型和清晰圖像模型，再加上不同的求解方法，也就形成了形形色色的去噪聲算法。其數量有數百種之多。

比如眾所周知的BM3D降噪，DCT降噪，PCA降噪，K-SVD降噪，非局部均值降噪，WNNM降噪等等……

而寫算法，做模型，還不是圖偵最上限的存在。要實質性的處理圖偵所面對的圖像和影像，更需要掌握各種算法模型的同時，對流程和方法有相當的經驗，對相關技術也有相當的掌握才行。

當然，這樣的上限要求，別說在省內，就是全國范圍內，都不一定能夠得到滿足。

在寧臺縣這樣的地方，大部分情況下，影像辦公室之類的存在，只是為了滿足最下限的要求——找得到監控視頻，盯得住人即可。

偶爾盯不住也沒關系。

莊偉等人，原本只是為了滿足最下限的要求而工作的。現如今，江遠卻為他們展現了一個準上限的存在。

而要想躍過這條鴻溝，必然是非常痛苦的。

看得到，摸不著，著實令人難受。

江遠拿出另一套視頻，再看看旁邊的三代影像男，想了想，簡單說道：“不同的圖形圖像，是要選擇不同的方法的。就目前的技術來說，不可能有一種通用的算法，能夠兼容所有的圖形。當然，可以用幾種常用的模塊來試一下，但效果肯定不會太好。”

說著，江遠就拿出與剛才截然不同的小波變換，填起了參數。

影像增強的核心是算法，使用不同的軟件，其實也是在選擇不同的算法。

對于使用者來說，在選擇了算法之后，最重要的任務就是填寫參數。而且是大量的參數。

案件的錄像各不相同，需要的目標也是不同的處理流程，這些都是需要人工容易解決，而程序難以解決的問題。

就好像江遠現在看到的視頻，是一個遠景的逆光的監控視頻。作為目標的兩個人，是出現在視頻左下角的，所以略有些變形。

而這些，都是算法不容易顧及到的地方，就需要江遠來填寫參數，劃定出范圍和區間。