江溪中文 > 重生我不想當男神 > 201 秦雨諾:他把我當問答模型了?

      201 秦雨諾:他把我當問答模型了?

          其實就跟拆箱一樣,周巖已經迫不及待想拆開來看一下。
      不過這種程序運行對電腦的配置要求挺高,周巖索性先回了酒店房間,把自己之前配置的電腦拿回來。
      只不過一回到房間,周巖也不急著出來了,在房間里操作起來。
      因為程序太大,周巖拿出了一塊移動硬盤整體拷貝下來,一番搗鼓以后,他也打開了女黑客發來的封裝文件包。
      很快,程序運行。
      依舊是黑色調,對話框什么都沒有改變。
      周巖首先輸入了一個基本的算法需求,要求01編寫出猴子選大王的代碼,這是一個算法常例,用來驗證初學者是否入門,也是學校常考的題目。
      而01不負所托,在思考了幾秒鐘以后,很快就給出了代碼。
      女黑客發過來的代碼本身就是在python運行窗口中,周巖把代碼復制粘貼過去,窗口出現,周巖輸入了幾組數值,結果得出,完美運行。
      周巖又修改了自己的幾個要求,比如把猴子改成首尾相連,又去驗證數值,發現依舊正確。
      這個程序看來沒毛病。
      周巖又找了十幾道難度不一的大廠面試題,他打算一道一道測試過去。
      先從簡單的開始,周巖把三道一口氣放進去,讓01回答。
      結果不出所料,01都給出了正確的答案。
      周巖感覺是女黑客把算法庫加進去的結果,這種驗證沒辦法測試出01到底有多厲害。
      于是周巖提高了難度,把兩道稍微困難的算法題貼進去。
      這一回01‘思考"的時間久了一點,不過很快,依舊給出了答案。
      周巖同樣進行了答案驗證,正確。
      于是周巖也不耐著性子一個個放了,他直接把最難的那一道算法題放進去。
      這種題目網上沒有現成的答案,他也期待01的回復。
      下一秒01回應的答案依舊完整,只不過在驗證的環節出現問題,報錯。
      周巖把01的回答重新貼進了對話框,并告訴01錯誤,讓他根據自己發過去的代碼進行debug。
      三秒以后,01又給出了答案。
      只是驗證的時候依舊報錯。
      周巖這一會兒變得極有耐心,一遍又一遍地把01自己生成的錯誤代碼貼進問答框,讓他自己糾正自己的錯誤。
      而在糾正了差不多五次以后,01終于輸出了正確的答案。
      周巖知道這就是智能對話模型在完善答案的過程,同樣也是未來智能模型的正確玩法。
      本質上智能模型起的就是滿足人類需求的作用。
      一開始可能對所謂的需求只有一個模糊的概念,但隨著交流的深入,智能模型也越來越理解你的需求到底是什么。
      一個大的需求會包含十幾個小需求,這十幾個小需求一開始提問者可能并不知道,但隨著和01溝通的深入,不管是提問者還是01,都能更加深入地了解需求。
      這其實也是模擬人類交流的過程,當你提出問題的時候,不可能指望別人立刻進行回答,都是在明確對方需求以后,再給出進一步的反饋,越反饋越正確,因為你提的要求越難越多,對方需要尋找的范圍也越來越小,越來越精準。
      只是交流五次就回答出這個問題,周巖還是比較意外的。
      于是他改變了思路,選擇提出一個大項目,讓01首先提供完成這個大項目需要的步驟。
      而很快,01就給出了步驟,一共五點。
      周巖給出的要求是:對網絡文本進行文本統計分析。
      01的回復是:1、導入文本。2、文本預處理。3、文本統計。4、得出結論。
      比較簡單,周巖給出具體一點的要求。
      于是01的回復變成了:1、導入文本。2、對文本進行預處理,導入停用詞表,使用分詞工具對文本進行預處理。3、對處理后的分詞文本,進行詞頻統計。4、對詞頻統計后的結果進行詞頻統計分析,得出結論。
      具體了一些,只不過依舊有點兒寬泛。
      不過周巖等不及了,
      他直接提出讓01根據自己的步驟,生成相關的代碼。
      而很快,01就生成了一系列的代碼。
      周巖下載了《斗破蒼穹》的文本,對這段代碼進行驗證,很快就得到了不錯的數據,雖然不全面,但顯然這個項目是能進行下去的。
      周巖又對這段代碼提出改進要求,包括詞頻可視化,把詞頻用云圖展現出來,包括對詞頻進行文本訓練,從而找出詞與詞之間的關聯。
      這一回周巖提出的要求是對兩本文本進行處理,兩本分別是金庸老爺子的《神雕俠侶》和《射雕英雄傳》。
      很快01給出了相應的代碼修改,周巖復制粘貼之后,進行測試。
      其實需求也特別簡單,就是找主角之間的人物關系。
      楊過對應小龍女,那么郭靖對應什么,結果:黃蓉。
      周巖又找了楊過和郭靖分別對應的關聯詞,同時讓01局限在人物身上,自己設計一個人物詞判定代碼。
      這一回01終于出現了一點錯誤,比如人物切分上面,會把4個詞的人物變成2個詞輸出。
      這就是細節上的毛病了,周巖現在也不是算法小白,知道怎么改進,不過周巖更期待01給出的結果。
      于是他把這個問題粘貼給了01,而01也給出了對詞頻進行判定,如果兩個拆分的詞同時出現多次,那么判定兩個拆分的詞合并成為同一個詞,并在字典中刪除前面兩個拆分詞,并對已經分詞好的數據進行處理,合并兩個拆分詞,沒有分詞好的就以該拆分詞作為分詞依據,照著分詞就行。
      粘貼進去以后,周巖發現效果意外的不錯。
      只是之后人物判別上也出現了一些問題,會把武器什么的加進去。
      周巖又去問01,01回答了一些代碼修改,但加進去以后,依舊是老樣子,沒法做到細致的劃分。
      周巖問01有沒有什么好的辦法,01說在處理之前,就把處理的人物給預設出來,這樣就不會出現之后判定錯誤的情況。
      也就是從源頭解決問題,同樣也算是一件很機械的處理方式。
      但是人類有時候的處理,同樣很機械,而且也是填鴨式的,就比如基因測序。
      所以對于這一點也沒辦法太過要求什么,01做到這個程度,其實已經挺不錯了。
      周巖又預設了幾個小型項目,并對01進行測試。
      終于周巖也得出了一個結論。
      那就是01已經具備了較復雜的代碼作業能力。
      更加專業的周巖自身實力有限,測試不出來,不過這個01用來應付小白顯然沒有什么問題。
      測試完代碼,
      周巖又測試01的文本完整度,比如讓01自己按照要求寫一段話,要求包含出現的人物,以及事件,并呈現給他01思考的過程。
      做這個的目的,周巖也希望能從中找到女黑客編寫的算法邏輯。
      而因為對周巖不設門檻,01也呈現出他的思路,包括對事件進行拆分,進行排序,然后進行擴充。
      這樣就得到了所謂的
      人物行為序列。
      具體的就是是這樣:
      a干了干什么,a干了什么導致b干了什么。
      b說了什么,a說了什么。
      b干了什么,b干什么導致c干了什么。
      a說了什么。
      b干了什么。
      a說了什么...
      大概就是這樣。
      然后對這些句子進行組合,通過自然語言處理進行更進一步的潤色,比如賓狀補之類的詞義補充,就得到了最終的句子。
      周巖其實也明白,后來智能對話模型之所以那么火,其本質原因還是不對外界呈現出相應的步驟。
      相當于黑箱效應,這樣就給人一種不明覺厲的感覺。
      很神秘,也很厲害,也因此受到很多人追捧!
      但這樣的處理方式,本身就存在很大的操作(糊弄)空間。
      如果你詢問的是百科類的知識,人家早早就已經準備好了文本庫,你問什么答什么,本質上還是搜索引擎的功能。
      如果詢問的是算法,同樣,如果能擁有世界上所有算法的集合,那么對一些基本問題,智能模型甚至根本不需要調動自己的算力,直接就能給出答案。
      這跟查字典真的沒有什么本質的區別。
      周巖真正想做的,其實是讓機器理解人類的需求,從而實現文本到圖片、到聲音、到視頻的跨越。
      真正實現智能模型和工具的聯動,拓寬智能模型的應用場景。
      試想說出了什么指令,虛擬現實機器立刻給你呈現出相應的畫面,甚至你的行為還能被判定,從而和畫面進行對等交互,那呈現出來的效果,也將會是無比炸裂的。
      就比如,澀澀電影,實景交互,前世里島國就有發展這一方面的業務。
      而人工智能,絕對能把這個業務推向一個新的高度。
      索性四下無人,周巖于是讓01生成一段澀澀描寫,要求不少于三百字。
      于是01在短暫的思考之后,很快就生成了大段大段的文字。
      而其中的內容,更是有點兒...刺激。
      01是不懂遮掩的,也不懂尺度的,所以呈現出來的,就是互聯網上最原始的描寫,但就是這樣**裸的描寫、堆疊的文字組合,就有種特別的風格和韻味在里面。
      哪怕文字的處理方面,依舊有點兒機械,但總體的需求,顯然是能夠得到滿足的。
      周巖甚至看這段文字。
      冷靜了一會兒,周巖又打開了01的說明書看了起來,里面顯然是女黑客對01做出的修改注釋和一些補充,而周巖也發現了01邏輯性變強的原因。
      女黑客加入了一系列的數學方法,比如離散數學、遞歸、線性代數的理論,這些理論讓文字的邏輯性得到加強,同時不容易出錯。
      換句話說,就是把文字關進了邏輯的框架內。
      說起來這個女黑客數學水平真不是概的,哪怕周巖系統性的學過數學理論,但在應用方面,還真沒這個女黑客厲害。
      顯然她就是曾經算法老師口中的‘別人家孩子",能夠把數學和算法活學活用起來。
      一般像這種人才,985高校的計院,基本都是搶著要的。
      更不要說當時在進攻逐浪家園app的時候,這個女黑客能和張龍和顧遠中等老牌程序員殺的你來我往,進退自如。
      要知道顧遠中的團隊以前是專門做安全防火墻的,結果面對女黑客的時候依舊抓不到她的尾巴,已經足以說明問題。
      周巖動了招攬的意思。
      他打開了和女黑客的聊天
      窗,發了條消息過去。
      秦雨諾這會兒正在浙大創業基地,屬于建鄴大學的隊伍辦公室里,操作著電腦。
      她喜歡安靜,也因此團隊給她分配了一間獨立的辦公室。
      周先生:【01我看了,改的挺好的。】
      秦雨諾看到周巖的消息,回道:【還是有些不完善的地方,不過我之前也說了,這不是一個人的項目,你如果想要更加完善,需要組建一個團隊,對智能模型進行長時間的訓練。】
      周先生:【杭城有一個4g試點基地,你聽說過嗎?】
      秦雨諾微微抿嘴,4g的消息她關注過,也知道正在進行全國試點,不過大多都是在沿海城市進行,就像杭城就有一個。
      她回道:【聽說過,但沒了解過。】
      周先生:【你覺得這個智能模型最好的應用場景在哪里?】
      倒考起她了。
      秦雨諾:【手機。】
      這就是最為正確的答案,手機的便攜性可以最大發揮出這種問答模型的作用,甚至如果數據庫吸收的足夠多,可以給任何分類提供相應的指南。
      如果能做到細化,旅行、教育等都可以做進一步的發散。
      周先生:【代碼的應用場景,不是應該適合電腦嗎?】
      秦雨諾直接回復:【比較雞肋,目前根本做不到大型算法的自運行,只能完成或者回答一些小問題,對于專業性的人來說,頂多就是一款debug和注釋工具。】
      周先生:【如果是手機的話,你覺得什么類型的應用適合承載這一款產品?】
      秦雨諾微微皺起好看的眉毛,她歪了歪腦袋,沒有立刻回答周巖。
      所以,他,不會把她當成問答模型了吧。
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