第707章 伏羲

          希望它能夠與自己合作,開創(chuàng)新時(shí)代。把ChatGPT、盤古、Claude、Gemini、文心……等一眾AI碾壓。

          至于伏羲感覺很不錯(cuò)……周瑜倒是知道,這是對(duì)方還沒有吃過(guò)滿漢全席,所以現(xiàn)在只需要啃幾個(gè)饅頭,喝點(diǎn)稀飯就足夠了。

          而且目前【伏羲】居住的服務(wù)器還只是用白澤服務(wù)器芯片搭建的臨時(shí)服務(wù)器,算力比不過(guò)超算,能夠記錄儲(chǔ)存的數(shù)據(jù),也比不了一般的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。

          一個(gè)AI要成長(zhǎng),就必須要給它填喂足夠多的數(shù)據(jù)才行,并且還要在填喂數(shù)據(jù)的時(shí)候,密切注意、篩選數(shù)據(jù)的優(yōu)劣。

          好的數(shù)據(jù),可以讓自然語(yǔ)言引擎AI成為一個(gè)靠譜的“老實(shí)人”。但是壞的數(shù)據(jù)太多,就會(huì)讓AI在成長(zhǎng)過(guò)程中,逐漸變成一個(gè)具有反社會(huì)、反人類傾向的壞AI。

          在還未穿越重生之前,周瑜就看到過(guò)關(guān)于ChatGPT隱藏真相、發(fā)展出反社會(huì)人格的新聞,所以他對(duì)這方面極為看重,自己著手研發(fā)了數(shù)據(jù)篩選邏輯程序,盡可能保證【伏羲】吃到無(wú)污染的生態(tài)好數(shù)據(jù)。

          并且除此之外,周瑜還打算后續(xù)【伏羲】的框架模型、邏輯穩(wěn)定之后,把基于這些穩(wěn)定基因開發(fā)的AI,放入工業(yè)領(lǐng)域,進(jìn)行生產(chǎn)環(huán)節(jié)優(yōu)化。

          AI不能夠成為一名優(yōu)秀的,具有開創(chuàng)能力的科學(xué)家,但是它能夠成為一位優(yōu)秀的工業(yè)管理人員,監(jiān)測(cè)每一個(gè)環(huán)節(jié)所有員工、機(jī)器設(shè)備的動(dòng)向,并且在問題環(huán)節(jié)進(jìn)行問題標(biāo)記反饋。

          三月中旬。

          周瑜開始在智能AI團(tuán)隊(duì)的會(huì)議上,逐漸拋出概念和技術(shù)思考方向。

          “首先要明確一點(diǎn),我們不能沿著別人的老路去趕路,畢竟通往山頂?shù)牡缆罚⒉恢挥羞@么一條,而且我們這些年的語(yǔ)言發(fā)開、程序開發(fā),已經(jīng)實(shí)踐得到了珍惜的大夏文字語(yǔ)言庫(kù),并且有為之配套的程序、設(shè)備。”

          在定下了編寫的語(yǔ)言之后,周瑜并沒有讓這些系統(tǒng)程序工程師們繼續(xù)抓耳撓腮,而是直接開門見山表示:“只有利用大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、對(duì)多源豐富知識(shí)相結(jié)合,并通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)吸收海量文本數(shù)據(jù),才能夠不斷提升模型的效果。

          所以對(duì)于模型框架、程序邏輯,我們必須要慎重,最主要的是讓AI成長(zhǎng)的過(guò)程中不要走歪。

          至于后續(xù)的發(fā)展方向,我們或許可以在實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)檢索回答、文案生成、閱讀理解等基礎(chǔ)功能的同時(shí)具備插件調(diào)用、模型調(diào)用等高階特性。

          這個(gè)方向,我們既有可以學(xué)習(xí)的產(chǎn)品,也能夠?qū)⑽覀冏约旱奈幕壿媰?yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái),一旦成功,我們的AI就能夠在智能搜索、智能客服、會(huì)議助手、代碼助手、企業(yè)信息搜索等多個(gè)典型場(chǎng)景,提供極為強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

          我們自研的AI大模型,通過(guò)對(duì)中文詞匯、語(yǔ)法、語(yǔ)義等特征的大量深度分析,前期可以由我們工程師團(tuán)隊(duì)進(jìn)行調(diào)校,持續(xù)優(yōu)化基礎(chǔ)模型,等到了一定程度,就可以讓其自行成長(zhǎng)。

          到時(shí)候,它完全可以在強(qiáng)大的自監(jiān)督訓(xùn)練能力的幫助下,支持多種模型訓(xùn)練工作流,不僅可以將行業(yè)文本化知識(shí)訓(xùn)練到基模型,還能夠自行進(jìn)行監(jiān)督微調(diào)。

          哪怕有用戶通過(guò)問答對(duì)方式針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供微調(diào),AI的基礎(chǔ)邏輯框架卻不會(huì)有任何變動(dòng),讓用戶們既可以體驗(yàn)到AI的幫助,又無(wú)法對(duì)我們的AI做出錯(cuò)誤影響。”

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