博士劉欣雨，也在一旁感慨道：“我們?nèi)祟愖鳛樘釂栒摺?shù)據(jù)產(chǎn)出者，也是AI模型成長的一部分。當(dāng)我們對AI提出有偏見的問題，只要次數(shù)足夠，投喂的數(shù)據(jù)足夠，就必定會得到有偏見的答案，并且這種認(rèn)知偏差將會被嵌入模型中，讓其他沒有相關(guān)知識儲備和敏感度的使用者，更難以識別。

    OpenAI首席技術(shù)官將ChatGPT設(shè)定為對話模型，也是為了能夠更好的收集數(shù)據(jù)，但是很明顯，如何讓ChatGPT做正確的事情，以及如何確保它符合人類意圖并最終為人類服務(wù)，OpenAI的工程師們對這方面并沒有多好的處理方案。”

    在劉欣雨感慨了這么一句之后，一旁的工程師王浩和劉長喜，也都下意識想要開口。

    只不過兩人看到對方都開口，又同時都閉上了嘴。

    一番尷尬之后，張家然看著兩位同事互相推辭，卻是主動開口道：“人工智能AI，利用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過學(xué)習(xí)和分析大量的文本數(shù)據(jù)，生成邏輯性強的回應(yīng)。

    咱們有句老話‘人上一百形形色色’，AI同樣如此。我還是希望咱們能夠趁著這股東風(fēng)，將我們的項目成果放到市場，接收更多數(shù)據(jù)。

    只要控制好數(shù)據(jù)庫，不去做開源，哪怕出現(xiàn)問題，也能夠及時關(guān)閉，然后進(jìn)行回調(diào)、修改邏輯框架……”

    看到這群人的話都說到這份上，周瑜也就沒有繼續(xù)釣魚。

    他看著一眾精英工程師，說道：“當(dāng)初我們認(rèn)為一個靈活高效的深度學(xué)習(xí)框架可以省去很多繁瑣工作浪費的時間，而現(xiàn)在我們需要將成果轉(zhuǎn)移為民用，除了不開源，控制數(shù)據(jù)庫之外，你們還有其他安全措施和優(yōu)化方案嗎？

    大家暢所欲言，而且咱們還有很多時間，畢竟新科半導(dǎo)體為咱們定制的AI服務(wù)器芯片還在生產(chǎn)當(dāng)中……”

    周瑜開了這個頭之后，其他人一起共事這么多年頭，自然沒有太多顧慮，隨即開始了頭腦風(fēng)暴。

    “該說不說，我們當(dāng)初為【伏羲】定下的框架協(xié)議，就很適合轉(zhuǎn)移為民用和商用，我們只需要改個名字，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫，就可以。”

    “對AI給出的答案，必須要做到安全、可靠、可信，并且應(yīng)該為用戶和我們后臺程序，呈現(xiàn)全流程監(jiān)管思路，并對前述文件提及的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、模型評估標(biāo)準(zhǔn)等問題給出具體評價。”

    “當(dāng)初在探索語言邏輯的時候，我們小組就發(fā)現(xiàn)漢語的信息含量幾乎是世界主流語言之最，不過對待全球少數(shù)民族和比較生僻的文化，我們還沒有數(shù)據(jù)，所以將其公開，接收全球數(shù)據(jù)，這是必然的。”