在司南輔助駕駛系統項目的辦公室，周董事長對著一群博士、研究生和工程師們就是一頓上課：“以前計算機只能做存儲和算法，現在經過多年技術發展，計算機也可以擁有某種程度的智能，但這種智能并非是它可以像人類一樣創造性思考，而是基于優秀的數據庫資料，進行另類的篩選。

    甚至從某種意義上來說，現在全球眾多車企、供應商的智駕系統都是如此，有部分可以技術進階的智駕系統，也是基于數據庫的優秀數據增加，才能夠進行升級。

    而我們的司南輔助駕駛系統，最初也是在這一基礎上進行開發的，但是我們需要【司南】進行思考，不是基于數據庫當中的場景抉擇升級，而是像我們人類一樣思考。

    也只有這樣，我們的【司南】才能夠更好的綜合利用激光雷達、視頻雷達的數據信息，在最短時間內做出最優秀的判斷。

    從現實數據來看，駕駛員注意力不可能長時間保持，并且駕駛員也不可能和激光雷達一樣，保持高精度、全天候工作能力、抗干擾能力強以及其他功能。

    毫米級的距離測量精度，速度分辨率可以精確到厘米每秒的變化，能夠在夜間無光和低光照條件下正常工作，這都是人類駕駛員無法做到的。

    所以我們的目標是要將司南輔助駕駛系統開發升級成為一種可以徹底代替我們人類駕駛的智能AI……

    近段時間，我們的車主也反應了一些無圖駕駛時的一些問題，比如操作保守、不愿意主動變道、加減速控制不夠人性化，太過于強調安全，我們要聽，但也不能全聽。

    【司南】還在培養期，我們不能將過于激進的策略放到它的邏輯程序當中。”

    新科集團軟件系統工程部門負責人張俊平，當初在輔旦大學計算機科學技術學院擔任研究生導師的時候，主要研究方向就是人工智能、機器學習、圖像處理、生物認證及智能交通。

    自從被周瑜帶著一起搞司南輔助駕駛系統之后，就像是一個新科集團的一位普通掃地僧被安排到了藏經閣工作，每次只要有周瑜或者其他教授院士對項目成果有其他看法時，第一反應就是沉下心記錄看法，一邊學習一邊總結。

    哪怕他是項目負責人，張俊平也不會在沒有認真思索對方提出的看法時，就一味的否定對方，以此來保護自己的權威。

    等到周瑜講完之后，張俊平才皺著眉頭提出了自己的意見。

    “董事長，我有一個問題，【司南】的確還處于培養期，但我們不給它提供激進的策略，那么它的邏輯程序一直如此按部就班，我們的用戶群也會有相當程度的不滿。

    畢竟在地下車庫限速還沒有行人走動的速度快，在鄉間小道、村鎮縣城的國道上，根據標識牌嚴格保持在40至80公里每小時之間，前者方案已經有很多用戶在新科汽車論壇和客服渠道反饋，希望能夠加快速度。”

    聽到張俊平的問題，周瑜幾乎沒有任何停頓，就回答道：“三小時回到家和三個半小時安全回家，如果不是有什么緊急情況，我會選擇后者。

    同樣，在地下車庫環境，不論是我們的無人代客泊車還是智能泊車入庫，我們除了要考慮周圍環境的車輛和行人，保證車子不撞不剮蹭，也要保證行人和車輛不剮蹭到我們。

    安全永遠是相互的，復雜的，我們是一家有著上百萬車主用戶的汽車智能輔助駕駛系統，不是游樂場里面的碰碰車控制軟件，要抓清楚主次。