“所謂的蝴蝶效應(yīng)？”

    “可以這樣理解。”

    “那現(xiàn)在的天氣預(yù)報(bào)是怎么做的？”

    “目前主流的天氣預(yù)報(bào)是數(shù)值模擬，就是將連續(xù)的空間和時(shí)間離散化，按照經(jīng)緯度，把空間劃分成一個(gè)個(gè)網(wǎng)格……”

    或許擔(dān)心不好理解，孟鏡年另取了一張空白A4紙，“拿熱傳導(dǎo)方程舉例，傳統(tǒng)方法是找到解，帶入時(shí)間，就可以求得任一時(shí)間的溫度。但數(shù)值模擬的做法，是選取有限個(gè)點(diǎn)，以時(shí)間間隔往后推算后續(xù)的溫度。”

    在紙上做演算示范時(shí)，孟鏡年看了林檎一眼。

    讀博自然不乏給導(dǎo)師做助教的機(jī)會(huì)，尤其他的導(dǎo)師還是一院之長，教學(xué)之外，更有其他職務(wù)與非職務(wù)性工作，忙得分身乏術(shù)。孟鏡年做助教時(shí)觀察過院里學(xué)生，大抵只有三分之一在認(rèn)真聽講。他也是學(xué)生過來的，見怪不怪，也無意干涉誰在睡覺，誰又在正大光明刷手機(jī)。

    雖然往后必然也會(huì)走上教學(xué)這條路，可他心里清楚自己并不那么適合做老師，因?yàn)樾牡咨钐幱行﹨拹簯卸韬陀薮溃蠋煹幕舅刭|(zhì)卻是誨人不倦。他并不是一個(gè)有耐心的人，只不過善于偽裝罷了。

    而林檎，卻比課堂上最認(rèn)真的學(xué)生還要認(rèn)真，仿佛他講的內(nèi)容真有那樣精彩一樣。

    孟鏡年稍有分神，直到林檎抬頭看了他一眼，他繼續(xù)說：“……要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的數(shù)值模擬天氣預(yù)報(bào)，需要極其龐大的計(jì)算量，歐洲氣象中心的IFS系統(tǒng)，一次預(yù)測，需要三小時(shí)，15億次的運(yùn)算。”

    林檎自然懂得這是怎樣一個(gè)概念——要拿她這臺(tái)筆記本電腦做同樣的運(yùn)算，估計(jì)得花上100年。

    “受限于算力的影響，人工智能確實(shí)是未來突破的方向。前一陣英偉達(dá)剛剛發(fā)布了一個(gè)AI氣象模型，一一你關(guān)注過嗎？”

    林檎點(diǎn)頭：“FourCastNet.不過我看報(bào)道，它雖然空間分辨率很高，運(yùn)算速度很快，但是準(zhǔn)確率并不高。原因似乎是天氣預(yù)報(bào)是一個(gè)三維的系統(tǒng)，而FourCastNet只訓(xùn)練了二維的數(shù)據(jù)。我查了一些資料，但還是沒有搞清楚三維的難點(diǎn)在哪里。”

    “或許因?yàn)槿S的高度層是等壓層而非等高層，等壓層受緯度以及具體海拔的影響，沒有一個(gè)特定的規(guī)律，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)之后很難進(jìn)行修正。難點(diǎn)就是，如何利用算法，消除這樣的誤差。當(dāng)然這只是我的一個(gè)判斷，算法層面是人工智能的領(lǐng)域，就不是我的長項(xiàng)了。”

    孟鏡年將紅色圓珠筆放了下來。

    林檎瞧著滿滿兩頁紙的內(nèi)容，她一個(gè)自己專業(yè)課都似聽非聽的人，卻完完整整地聽完了孟鏡年的這一堂課，“……確實(shí)是我把這個(gè)問題想得太簡單了。”

    “我相信未來的你一定能解決這個(gè)難題，構(gòu)建一個(gè)絕對精準(zhǔn)的AI算法模型。”